参加数学建模美赛是一种怎样的体验?-观察

2023-02-04 15:00:08 | 来源:哔哩哔哩

作者:Cyprus,来源:知乎

利益相关,2018年美赛A题Finalist奖获得者,先上获奖证书镇楼。


(资料图)

做出可视化的图表

有句话说得好,一图胜千言。评委老师一天看那么多份论文,文字、公式啥的早就看的头晕眼花了,所以一个好看的图表真的能让评委眼前一亮,印象分大大增加的!至于作图的软件,我们自己是用的PPT(队友搜集了素材),效果还是很不错的,我觉得学机械的同学用solidworks的图也超漂亮。

谷歌数据与文献搜索

对于能用谷歌的朋友来说(不能用的可以参考第一条进行FQ),有一个搜索数据与文献的小技巧:就是加上你要搜索的文档格式,以pdf为例,你可以这样搜索:文献名+filetype:pdf。如下:

学会利用现有的模型工具与框架

以我们做的18年美赛A题为例,有一问要对比高频天波在汹涌海面与平静海面的能量损失。当时我们的想法是希望对海浪进行一个仿真,但我们苦于不知道如何编程,后来队友发现有人在网上用MATLAB做过类似的模拟,我们就直接在他代码的基础上进行改进了。好像MATLAB有一个工具箱做这个的,具体细节我忘了 。

讨论过程比运算结果更重要

这是来自一次美赛F,两次国赛省一的数模狗的深刻教训!!!

美赛相较于国赛最大的差别就在于它的题目更开放,这也就意味着每道题目是没有所谓的标准答案的,只要你的建模过程逻辑清晰,有理有据,分析合理,即使没有算出最终结果也很有可能拿到很好的奖。比如我们分析A题天波能量损失的时候就会划分为以下几个部分,再对每一部分结合多径效应等现象具体分析

实际上能够做到这点拿M奖已经完全足够了,如果想要冲击O/F的话必然要做出更多的创新。

学会用Latex写作

Latex相对于word来说简直是论文写作利器,因为你完全不用管格式问题,只需要关注论文内容本身。当然这并不意味着你得从头开始学Latex的所有语法,应付美赛的话用一下模板再花一个下午了解基本语法完全足够,实在不会了再百度一下现学现卖即可。

模型敏感性分析

在美赛论文中,敏感性分析几乎是一个必须的部分,因为它能很大程度上体现模型的稳定性与兼容性。这里给大家提供一种比较简单的敏感性分析方法:修改模型中的一些变量并分析其对结果的影响。同样以2018年A题为例,有一问需要比较在汹涌海面与平静海面天波的能量损失,但注意这里的“汹涌”并没有严格定义,因此我们可以用海浪的高度、风速等因素去描述海浪汹涌程度,并比较在不同情况下的结果,最终突出我们模型的稳定性。

对于没有办法计算出定量结果的题目,我们只需要进行大致推导与分析即可。这时可以利用图表加强说服力。

方便的论文引用

美赛对于论文引用是有严格的格式要求的,这里给大家提供一个小技巧:先上百度学术搜索你想引用的文献名字,然后它会自动出现引用格式,你就复制粘贴即可。如下:

最后希望大家都能取得好成绩!

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